Цифровая нефть: как трансформировать идеи ИИ в реальную прибыль

Цифровая нефть: как трансформировать идеи ИИ в реальную прибыль
Фото: realnoevremya.ru

Нефтегазовая индустрия, с ее вековыми традициями и проверенными временем методами, сегодня переживает настоящее цифровое пробуждение. Словно гигант, долго дремавший, она начинает осознавать удивительные возможности, которые открывают искусственный интеллект, большие данные и передовая аналитика. Но как и любому, кто пробуждается от долгого сна, отрасли нужен надежный проводник в этом новом, захватывающем мире цифровых технологий.

Таким проводником стала Виктория Король — младший партнер консалтинговой компании большой тройки, чья карьера похожа на увлекательное путешествие через миры математики, программирования и нефтегазового консалтинга. Ее история– это история о том, как глубокое понимание технологий и бизнеса, приправленное щепоткой творчества и смелости, может творить чудеса даже в самых консервативных отраслях.

В мире, где технологии и бизнес часто говорят на разных языках, Виктория Король выступает в роли талантливого переводчика. Ее «секретный соус» — это комбинация навыков и опыта, которая позволяет ей видеть полную картину там, где другие замечают лишь разрозненные фрагменты.

Ключевые ингредиенты этого «соуса» включают:

1. Академическая база:

Диплом в области прикладной математики и компьютерных наук от МГУ им. М.В. Ломоносова дает Виктории глубокое понимание теоретических основ ИИ и машинного обучения. Это позволяет ей оценивать потенциал и ограничения различных алгоритмов применительно к задачам нефтегазовой отрасли.

2. Практический опыт разработки:

Три года работы разработчиком научили Викторию смотреть на проблемы глазами тех, кто непосредственно создает технологические решения. Это помогает ей эффективно коммуницировать с техническими командами и реалистично оценивать сроки и сложность реализации проектов.

3. Стратегический взгляд:

Десятилетний опыт работы в консалтинговой компании большой тройки позволил Виктории развить навыки стратегического мышления и умение выстраивать отношения на уровне C-suite. Это помогает ей переводить технические возможности ИИ на язык бизнес-ценности, понятный руководителям высшего звена.

4. Межотраслевая экспертиза:

Опыт работы с банками и телекоммуникационными компаниями дает Виктории возможность переносить лучшие практики из более зрелых с точки зрения цифровизации отраслей в нефтегазовый сектор.

Но главное в «секретном соусе» Виктории — это ее способность связывать воедино все эти элементы. Она помогает компаниям увидеть, как ИИ и цифровые инновации могут решить их конкретные бизнес-задачи, будь то оптимизация добычи, повышение эффективности бурения или улучшение прогнозирования спроса.

«Но знать, что возможно, — это только полдела," — подчеркивает Виктория. «Нужно уметь выбрать, что действительно необходимо именно вашей компании.»

Здесь в игру вступает ее методология приоритизации ИИ-проектов. Виктория помогает компаниям разбить свой бизнес на «домены» — словно разделяя огромное нефтяное месторождение на управляемые участки. Для каждого такого участка она оценивает потенциальную ценность и сложность внедрения ИИ.

Но даже самая перспективная идея может потерпеть крах при реализации. Поэтому Виктория разработала подход к оценке осуществимости ИИ-проектов, который учитывает как отраслевой опыт, так и специфику конкретной компании.

Завершающим аккордом в симфонии методологий Виктории является ее подход к разработке новых цифровых и ИИ-продуктов. Здесь она погружается глубоко в мир клиентов, проводя масштабные исследования и создавая прототипы, которые можно потрогать и испытать еще до начала полномасштабной разработки.

«В конце концов," — заключает Виктория, «наша цель — не просто внедрить ИИ ради ИИ, а создать реальную ценность для бизнеса. И эти методологии — наш компас в море цифровых возможностей.»

Благодаря такому комплексному подходу, Виктория помогает нефтегазовым компаниям не просто мечтать о цифровом будущем, а методично и уверенно строить его, превращая каждый бит данных в доллары прибыли.

Теория — это прекрасно, но, как говорится, «нефть в танкере дороже, чем на бумаге». Поэтому давайте рассмотрим, как методологии Виктории Король работают в реальном мире нефтегазовой индустрии.

Кейс

Виктория разработала стратегию и дорожную карту внедрения ИИ, открыв потенциал экономии в более чем 200 миллионов долларов.

«Здесь ключом к успеху стала наша методология приоритизации," — говорит Виктория. «Мы помогли компании сфокусироваться на тех областях, где ИИ мог принести наибольшую пользу — от оптимизации генерации до предсказания спроса.»

Амбициозным проектом стало также создание совершенно нового цифрового бизнеса в апстрим-сегменте нефтегазовой отрасли.

«Мы начали с чистого листа," — вспоминает Виктория. «Используя наш подход к глубокому исследованию клиентов, мы выявили неудовлетворенные потребности рынка и создали продукт, который их адресовал.»

Результат — новый бизнес с целевым годовым доходом в 200 миллионов долларов, из которых более 10 миллионов было сгенерировано уже на начальном этапе.

«Это показывает, что даже в такой традиционной отрасли, как нефтегазовая, есть место для инноваций," — подчеркивает Виктория. «Нужно только уметь соединить глубокое понимание отрасли с возможностями современных технологий.»

Виктория разработала комплексную стратегию организации цифровой трансформации, которая помогает компаниям пройти этот «марафон» внедрения инноваций максимально эффективно. Давайте рассмотрим ключевые элементы этой стратегии.

Начнем с фундамента. Методология цифровой и ИИ-трансформации для нефтегазового и энергетического секторов, предложенная Викторией, состоит из трех основных этапов:

1. Базовая оценка: «Это как медицинский осмотр для компании," — поясняет Виктория. «Мы оцениваем текущее состояние, культуру, толерантность к риску и цифровую зрелость.»

2. Приоритизация и переосмысление доменов: «Здесь мы определяем, где ИИ может принести наибольшую пользу, и представляем, как могли бы выглядеть эти области бизнеса в идеальном цифровом мире.»

3. Дорожная карта и развитие возможностей: «На этом этапе мы превращаем мечты в конкретные планы, определяя необходимые навыки, технологии и организационные изменения.»

Но стратегия — это лишь половина дела. Не менее важно правильно структурировать сам процесс внедрения ИИ-инициатив.

«Представьте, что вы строите нефтеперерабатывающий завод," — говорит Виктория. «Вы же не начнете сразу возводить все установки одновременно? Так же и с ИИ — нужно действовать поэтапно.»

Ее подход к структурированию жизненного цикла ИИ-инициатив включает пять ключевых стадий: от первичной оценки потенциала и формирования бизнес-кейса до полномасштабного внедрения и постоянной оптимизации.

Такой комплексный подход позволяет компаниям не просто внедрять отдельные ИИ-решения, а выстраивать целостную экосистему, где технологии, люди и бизнес-процессы работают в гармонии, создавая реальную ценность на каждом этапе производственной цепочки.


Елизавета Труднова

Подписывайтесь на телеграм-канал, группу «ВКонтакте» и страницу в «Одноклассниках» «Реального времени». Ежедневные видео на Rutube, «Дзене» и Youtube.

БизнесКейс

Новости партнеров